汽车产业链正在验证的，是一个适用于更多行业的命题：企业 AI 的竞争，最终不只是模型能力的竞争，更是上下文质量、协同基础与组织行动能力的竞争。
9 月 3 日，飞书在上海举办" AI 驭链，整零焕新—— 2026 飞书 AI 生产力大会汽车行业专场"，来自整车、零部件及相关产业链企业的近 300 位企业高层、行业专家及相关数字化负责人齐聚现场，围绕研发体系变革、供应链协同、生产交付和企业 AI 落地展开交流。中国汽车工程学会、上汽集团、蔚来、保隆科技、东风奕派、生益电子等机构与企业代表，上海市经济和信息化委员会总工程师裘薇以及飞书 CEO 谢欣、飞书商业化副总裁张棣等出席活动。
会上，飞书响应上海" AI＋制造"战略，联合产业各方举行" AI 智造一齐飞"暨产业链智造升级启动仪式，并正式发布 2026 " AI 智造一齐飞"制造业效能加速计划，以上海为首站，推动 AI 能力、行业方法和标杆经验更快进入制造业真实场景。
2026 " AI 智造一齐飞"制造业效能加速计划发布
从新势力走向整条产业链
飞书在汽车行业形成协同优势
当汽车行业从单车竞争走向组织竞争、从中国市场走向全球竞争，决定企业速度的已不只是一款产品或一项技术，还包括整个组织和产业链能否快速行动。一次工程变更、物料异常或质量问题，往往同时跨越多个部门、系统和企业，链条上最慢的环节，可能拖慢整车的研发与交付。
张棣在现场介绍，历经 2021 年至今的耕耘，飞书在汽车行业的服务范围，已从头部新势力车企延伸至大型汽车集团、零部件领军企业和跨国车企。2025 年中国上市车企市值 TOP10 ，已有 9 家企业的集团、研究院、新能源品牌或相关业务主体使用飞书；TOP30 新能源车企中，超过七成使用飞书。上汽、赛力斯等整车企业，与舜宇光学、地平线、德赛西威、保隆科技、玲珑轮胎、万向钱潮、欣旺达等产业链企业都在使用飞书；飞书的汽车客户还包括法雷奥、博世、丰田研发等跨国公司。如今，飞书不只服务单个组织，也具备连接整车与零部件两端的客户基础。
大会现场
更为关键的是，飞书正在进入研发、生产、质量和供应链等核心流程。它不要求企业推翻已有系统，而是通过飞书项目、多维表格、自动化、开放平台及相关 AI 能力，把分散的数据转化为任务，再让进度与结果自动回流，流程、知识和协作记录便沉淀成 AI 能理解的企业上下文。
汽车由此成为企业 AI 转型的典型样本：组织规模大、流程复杂、产业链长，对安全、质量和交付的要求又极高。如果 AI 能在汽车产业链中跑通，就有机会被复制到消费电子、智能制造等更多多主体协作场景。
从研发到交付
企业把整零协同跑进真实流程
所谓整零协同，是指整车企业与零部件伙伴跨越企业边界，围绕研发、制造、供应链与质量管控开展深度联动协作。它的难点通常不在一家企业内部的流程管理，而在于流程一旦跨出企业边界，就容易重新回到会议对齐、邮件传文件和人工催进度。此次大会上，蔚来、东风奕派、生益电子、保隆科技和上汽集团从物料供应、新车型开发、订单交付、质量管理和研发体系等不同环节，展示了 AI 与协同如何进入汽车产业链的真实业务。
蔚来介绍了基于飞书项目搭建的合作伙伴工业开发管理平台 IDM。平台将数百家供应链伙伴的任务、流程、交付和风险信息沉淀在同一套开发底座上，不仅使项目任务能够在上下游企业流转，进度、交付物和风险状态持续回到同一条链路，同时形成连续、可追踪的业务上下文，为 AI 能力参与问题识别、风险预警和项目复盘提供基础。
东风奕派分享了物料供应计划协同实践。面对 400 余家供应商，东风奕派利用飞书多维表格、群机器人和自动化，将缺料预警变成定向送达责任人的任务，供应商在线反馈备货、车辆和预计到厂时间，处理结果回到同一条记录；AI 再基于响应、运输和历史异常数据分析原因、推动复盘。"结构化业务数据，是 AI 进入业务的起点。"东风奕派表示。
生益电子从"短交"切入，展示了如何在不更换既有系统的前提下连接订单数据、流程与责任人。RPA 自动取数，飞书多维表格发现交付例外并推送任务，自动化完成超时升级，豆包工作相关能力生成周报、月报和改善任务。相关材料显示，短交确认与审批流程用时降低 19%，客诉短交比例降低 85%。
保隆科技副总裁黄军林以"人不动，数据动"为题，介绍了保隆内部研发协同的系统性升级。依托飞书项目，保隆搭建项目管理中台，连接 ALM、PLM、FMEA 和设计工具，将 APQP、工程变更、评审管理与风险管控纳入同一平台：项目排期变动自动联动，工程变更在线流转并全程留痕，过往项目中的风险则沉淀为新项目的检查项。据保隆方项目自评，完成这轮内部梳理后，流程标准化提升 50%，信息透明度与可追溯性提升 30%。
面对汽车产业从单一技术竞争转向生态体系竞争的深刻变局，上汽集团创新研究开发总院院长王从鹤分享了上汽在 AI 时代重塑研发体系的实践与思考。他表示，汽车正从代步工具加速进化为"超级移动智能空间"，并向具身智能体演进，研发组织、协同模式和产业关系也将随之重构。AI 提升个人效率只是起点，未来竞争的关键，在于推动研发从"人的经验驱动"走向"流程驱动人"，实现体系提效。
基于飞书协同底座，上汽已在整车产品更改、车型项目管理和整零协同等场景中推进研发全链路变革，打通组织、资源与产业链的协同链路。其中，上汽与联合电子的整零协同项目覆盖数百名工程师和 187 项主流程节点，全部计划排期由一至两小时缩短至五分钟。" AI 不缺算力，缺的是上下文。"王从鹤表示，当真实研发过程持续沉淀，AI 才能从赋能个人走向赋能流程、组织和产业生态。面向未来，上汽将携手供应链伙伴建设开放协同的 AI 原生研发体系，锻造智能汽车时代的长期竞争力。
几家企业的实践共同指向一个变化：过去依赖人反复搬运信息、追问进度的协同，正在转向由流程推动任务、由数据自动流转、由 AI 提前发现风险。飞书的价值也由企业内部的组织协同，延伸到主机厂与零部件伙伴共同完成项目的产业链协同。
飞书承载上下文
豆包工作把上下文变成生产力
现场，飞书 CEO 谢欣在主题分享中提出，企业里的绝大多数任务并不发生在孤立的工具中，而是贯穿文档、消息、会议、表格、流程和人与人的协作。当 Agent 进入企业，工作方式将从"人使用软件"转向"人和 Agent 在同一个工作环境里共同完成任务"。飞书提供工作发生的场景、知识、流程和权限，协同平台也由此成为 Agent 理解上下文、调用工具并与人协作的重要基础设施。
飞书 CEO 谢欣
8 月 25 日，字节跳动正式发布全新 Agent 产品与品牌"豆包工作"。它可以写文档、做表格、制作 PPT，操作浏览器和本地电脑，可在飞书内直接使用。这也构成飞书与豆包工作的关系。飞书承载消息、文档、会议、日历、任务与业务流程，让知识、协作和决策记录在权限边界内持续沉淀；豆包工作则在获得授权后，基于这些上下文调用工具、完成任务。两者不是替代关系，而是企业日常运转与 AI 转型的一体两面：没有持续积累的上下文，Agent 很难理解业务；没有能够行动的 Agent，上下文也难以充分转化为生产力。
此次发布的制造业效能加速计划，将围绕企业级 AI 能力体验、模型调用支持、整零协同相关优惠、转型评估、场景模板、标杆探访及政策对接，为上海制造企业提供支持；并通过行业峰会、标杆探访、AI 先锋大赛、企业诊断和顾问陪跑等机制，把一次启动延伸为持续落地。
从汽车新势力的协同工具，到整车集团、零部件企业与跨国车企共同使用的业务平台，飞书在汽车行业的角色正在发生变化。它不仅帮助单个组织提升效率，也开始连接产业链上下游，并为 AI 积累可理解、可调用、可追溯的企业上下文。
汽车产业链正在验证的，是一个适用于更多行业的命题：企业 AI 的竞争，最终不只是模型能力的竞争，更是上下文质量、协同基础与组织行动能力的竞争。
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